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1.
Clin. biomed. res ; 42(2): 107-111, 2022.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1391465

ABSTRACT

Introdução: A pandemia de COVID-19, no Brasil, constituiu uma ameaça ao sistema de saúde pelo risco de esgotamento dos leitos de Unidade de Terapia Intensiva (UTI). O objetivo do estudo foi projetar a ocupação de leitos de UTI com casos de COVID-19 no pico em Porto Alegre. Para isso, resolvemos utilizar uma ferramenta matemática com parâmetros da pandemia desta cidade.Métodos:Utilizamos o modelo matemático SEIHDR. Analisamos os casos de hospitalização por COVID-19 em Porto Alegre e RS até 3 de agosto de 2020 a fim de extrair os parâmetros locais para construir uma curva epidemiológica do total de casos prevalentes hospitalizados em UTI. Também analisamos as taxas de reprodução básica (R0) e reprodução efetiva (Re).Resultados: O modelo matemático projetou um pico de 344 casos prevalentes, em UTI, para o dia 22 de agosto de 2020. Calculamos 1,56 para o R0 e 1,08 no dia 3 de agosto para o Re.Conclusão: O modelo matemático simulou uma primeira onda de casos ocupando leitos de UTI muito próxima dos dados reais. Também indicou corretamente uma queda no número de casos nos dois meses subsequentes. Apesar das limitações, as estimativas do modelo matemático forneceram informações sobre as dimensões temporal e numérica de uma pandemia que poderiam ser usadas como auxílio aos gestores de saúde na tomada de decisões para a alocação de recursos frente a calamidades de saúde como o surto de COVID-19 no Brasil.


Introduction: The COVID-19 pandemic in Brazil has been a threat to health services due to the risk of bed shortage in the intensive care unit (ICU). This study aimed to estimate the bed occupancy at the ICU with patients with COVID-19 during the peak of the pandemic in Porto Alegre, capital of Rio Grande do Sul (RS), the southernmost state of Brazil. To this end, we used a mathematical model with pandemic parameters from the city.Methods: We used the SEIHDR mathematical model. We analyzed hospitalizations for COVID-19 in Porto Alegre and RS until August 3, 2020, to extract local parameters to create an epidemiological curve of the total number of prevalent cases in the ICU. We also analyzed the basic reproduction rate (R0) and effective reproduction rate (Re). Results: The mathematical model estimated a peak of 344 prevalent cases in the ICU on August 22, 2020. The model calculated an R0 of 1.56 and Re of 1.08 on August 3, 2020.Conclusion: The mathematical model accurately estimated the first peak of cases in the ICU. Also, it correctly indicated a drop in the number of cases in the following two months. Despite the limitations, the mathematical model estimates provided information on the temporal and numerical dimensions of a pandemic that could be used to assist health managers in making decisions on the allocation of resources in a state of public calamity such as the COVID-19 outbreak in Brazil.


Subject(s)
Bed Occupancy/statistics & numerical data , Models, Statistical , COVID-19 , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Hospital Administration/statistics & numerical data
2.
São Paulo med. j ; 139(2): 178-185, Mar.-Apr. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1181003

ABSTRACT

ABSTRACT BACKGROUND: The fragility of healthcare systems worldwide had not been exposed by any pandemic until now. The lack of integrated methods for bed capacity planning compromises the effectiveness of public and private hospitals' services. OBJECTIVES: To estimate the impact of the COVID-19 pandemic on the provision of intensive care unit and clinical beds for Brazilian states, using an integrated model. DESIGN AND SETTING: Experimental study applying healthcare informatics to data on COVID-19 cases from the official electronic platform of the Brazilian Ministry of Health. METHODS: A predictive model based on the historical records of Brazilian states was developed to estimate the need for hospital beds during the COVID-19 pandemic. RESULTS: The proposed model projected in advance that there was a lack of 22,771 hospital beds for Brazilian states, of which 38.95% were ICU beds, and 61.05% were clinical beds. CONCLUSIONS: The proposed approach provides valuable information to help hospital managers anticipate actions for improving healthcare system capacity.


Subject(s)
Humans , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Pandemics , COVID-19 , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , SARS-CoV-2 , Hospitals
3.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 26(4): 1441-1456, abr. 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1285912

ABSTRACT

Resumo Mesmo no período em que a pandemia de Covid-19 encontrava-se em crescimento no Nordeste do Brasil, iniciou-se a adoção de medidas de flexibilização do distanciamento social. O objetivo do estudo é o de avaliar a pertinência das propostas de flexibilização, tomando-se em conta a situação da pandemia em cada local e o momento em que foram adotadas. Tendo como referência as diretrizes da OMS, foram construídos e analisados indicadores operacionais para cada diretriz, no contexto da região Nordeste. Para análise do comportamento da epidemia, conforme indicadores selecionados, foram usadas técnicas de Joinpoint Trend Analysis, mapas de calor, razão de taxas e comparação da tendência temporal entre capitais e interior dos estados. O pico do crescimento semanal ocorreu em maio-julho/2020 (semanas epidemiológicas 19 a 31). Na maioria das capitais não se observou tendência decrescente simultânea do número de casos e óbitos nos 14 dias prévios à flexibilização. Em todos os estados o quantitativo de testes realizados foi insuficiente. Na semana epidemiológica 24 os percentuais estaduais de ocupação de leitos de UTI/Covid-19 foram próximos ou superiores 70%. A situação epidemiológica das nove capitais dos estados do Nordeste, no momento em que a decisão de flexibilização foi tomada, mostra que nenhuma delas atendia aos critérios e parâmetros recomendados pela OMS.


Abstract Even in the period when the Covid-19 pandemic was on the rise in the Northeast of Brazil, the relaxation of social distancing measures was introduced. The scope of the study is to assess, in the light of the epidemiological-sanitary situation in the region, the suitability of relaxation of social distancing measures. Based on the WHO guidelines for relaxation of social distancing, operational indicators were created and analyzed for each guideline in the context of the Northeast. To analyze the behavior of the epidemic, according to selected indicators, Joinpoint trend analysis techniques, heat maps, rate ratios and time trends between capitals and the state interior were compared. The weekly growth peak of the epidemic occurred in May-July 2020 (epidemiological weeks 19 to 31). In most capitals, there was no simultaneous downward trend in the number of cases and deaths in the 14 days prior to flexibilization. In all states the number of tests performed was insufficient. In epidemiological week 24, the state percentages of ICU/Covid-19 bed occupancy were close to or above 70%. The epidemiological situation of the nine Northeastern state capitals analyzed here did not meet criteria and parameters recommended by the World Health Organization for the relaxation of social distancing measures.


Subject(s)
Humans , Pandemics , Physical Distancing , COVID-19/epidemiology , Bed Occupancy/statistics & numerical data , World Health Organization , Brazil/epidemiology , Communicable Disease Control , COVID-19/prevention & control
4.
Rev. chil. neuro-psiquiatr ; 59(1): 27-37, mar. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1388375

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: El objetivo consiste en analizar el impacto del COVID-19 en la demanda asistencial de las urgencias y en los ingresos psiquiátricos durante el primer mes de la pandemia. MÉTODOS: Realizamos un estudio transversal observacional retrospectivo en pacientes que acuden a urgencias psiquiátricas entre el 11 de marzo y el 11 de abril de 2019 y 2020 respectivamente. Se incluyeron variables sociodemográficas y clínicas en el estudio. Se realizaron las pruebas de Chi Cuadrado o Test exacto de Fisher para el contraste de hipótesis de variables categóricas y la prueba U Mann-Whitney para el contraste de variables cuantitativas. El nivel de significación estadística se estableció en p<0.05. Los análisis se realizaron con IBM SPSS Statistics. RESULTADOS: Se observa un descenso significativo de la media de pacientes atendidos al día en urgencias entre ambos periodos, siendo esta de 5,91 (±2,53) en 2019 y de 2,41 (±1,81) en 2020 (p<0.001). Se ha visto una disminución significativa de la ocupación media de camas en la UHB, ocupándose un 91,84% (±7,72) de camas en 2019 y un 58,85% (±13,81) en 2020 (p<0,001). En cuanto a la proporción de ingresos de los pacientes que acuden a urgencias, se ha visto un aumento significativo en el año 2020 respecto al año anterior. CONCLUSIONES: La demanda en la urgencia de pacientes psiquiátricos y la ocupación media de camas se ha reducido durante el primer mes tras la declaración de la pandemia. El miedo al contagio puede actuar como modulador de la demanda psiquiátrica.


INTRODUCTION: The aim is to analyze the impact of COVID-19 on the demand for emergency care and psychiatric admissions during the first month of the pandemic. METHODS: We conducted a retrospective, observational and cross-sectional study. We reviewed the clinical records of all patients attending the psychiatric emergency room (ER) between March 11th and April 11th, of both 2019 and 2020. Sociodemographic and clinical variables were included in the study. Chi-square test or Fisher's exact test were performed to compare categorical variables, while U Mann-Whitney U test was used for quantitative variables. The level of statistical significance was set at p<0.05. Analysis were conducted using IBM SPSS Statistics. RESULTS: The was a significant decrease in the number of patients attended in the ER. An average of 5.91 (±2.53) patients were treated per day in 2019 compared to 2.41 (±1.81) in 2020 (p<0.001). There was also a significant decrease in the occupancy rate at the inpatient psychiatric unit, with a 91.84% (±7.72) of beds occupied in 2019 and only 58.85% (±13.81) in 2020 (p<0.001). Regarding the percentage of patients admitted after assessment in the ER, there was a significant increase in 2020 compared to the previous year. CONCLUSIONS: The demand for care in the psychiatric emergency room and the average bed occupancy have decreased during the first month after the declaration of the pandemic. Fear of contagion may act as a modulator of psychiatric demand.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Emergency Service, Hospital/statistics & numerical data , COVID-19 , Health Services Needs and Demand , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Chi-Square Distribution , Mental Health , Cross-Sectional Studies , Retrospective Studies , Emergency Medical Services/statistics & numerical data , Pandemics , Hospitalization/statistics & numerical data , Hospitals, Psychiatric/statistics & numerical data
5.
Esc. Anna Nery Rev. Enferm ; 25(spe): e20210119, 2021. ilus, tab, graf, mapas
Article in Portuguese | BDENF, LILACS | ID: biblio-1282887

ABSTRACT

Objetivo: sistematizar a experiência do estado do Espírito Santo no enfrentamento da COVID-19, baseando-se na vivência enquanto equipe gestora e operacional da vigilância epidemiológica estadual, no período de março de 2020 a março de 2021. Método: trata-se de um estudo descritivo, do tipo relato de experiência. Os dados foram obtidos por meio de canais oficiais, alimentados por um sistema de notificação em saúde adotado pelo estado do Espírito Santo e por planilhas enviadas diariamente pelos estabelecimentos de saúde. Resultados: observou-se que a aproximação entre a gestão estadual e municipal facilitou a implementação das orientações instituídas e a consolidação das medidas em todo território capixaba, vale salientar que outros órgãos governamentais auxiliaram nesse processo. Conclusão: os desdobramentos exigidos na gestão da pandemia evidenciam a importância da Vigilância em Saúde e o papel estratégico da Vigilância Epidemiológica no controle da pandemia, e na tomada de decisão e direcionamento de recursos humanos e financeiros.


Objective: to systematize the experience of the state of Espírito Santo in facing COVID-19, based on the experience as a manager and operational team of the state epidemiological surveillance, in the period from March 2020 to March 2021. Method: this is a descriptive study, of the experience report type. The data were obtained through official channels, fed by a health notification system adopted by the State of Espírito Santo and by spreadsheets sent daily by health establishments. Results: it was observed that the approximation between state and municipal management facilitated the implementation of the instituted guidelines and the consolidation of the measures in the entire territory of the state of Espírito Santo. Conclusion: it is concluded that the developments required in the management of the pandemic highlight the importance of Health Surveillance and the strategic role of the Epidemiological Surveillance in the control of the pandemic, and in the decision making and direction of human and financial resources


Objetivo: sistematizar la experiencia de estado de Espírito Santo en el enfrentamiento del COVID-19, a partir de la experiencia como equipo gestora y operacional de la vigilancia epidemiológica estatal, de marzo de 2020 a marzo de 2021. Método: se trata de un estudio descriptivo, tipo relato de experiencia. Los datos se obtuvieron a través de canales oficiales, alimentados por un sistema de notificación sanitaria adoptado por el Estado de Espírito Santo y por planillas enviadas diariamente por los establecimientos de salud. Resultados: se observó que la aproximación entre la gestión estatal y municipal facilitó la implementación de orientaciones instituidas y la consolidación de medidas en todo el territorio del estado de Espírito Santo, cabe mencionar que otras agencias gubernamentales asistieron en este proceso. Conclusión: se concluye que los desdoblamientos exigidos en la gestión de la pandemia evidenciaron la importancia de la Vigilancia en Salud y el rol estratégico de la Vigilancia Epidemiológica en el control de la pandemia y en la toma de decisiones y direccionamiento de recursos humanos y financieros


Subject(s)
Humans , Health Management , Pandemics/prevention & control , Public Health Surveillance , Epidemiological Monitoring , Health Information Management/organization & administration , COVID-19/epidemiology , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Cities/epidemiology , Disease Notification/statistics & numerical data , Risk Map , Decision Making , COVID-19/prevention & control , Health Policy
6.
Rev. bras. ter. intensiva ; 32(3): 412-417, jul.-set. 2020. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1138503

ABSTRACT

RESUMO Objetivo: Avaliar o tempo de desocupação e ocupação dos leitos na unidade de terapia intensiva; analisar os intervalos entre os tempos durante o período do dia e da noite, finais de semana e feriados e identificar preditores para os tempos de desocupação e ocupação. Métodos: Estudo transversal, de natureza observacional, descritivo, analítico e inferencial. Foram analisados 700 registros de desocupação-ocupação em 54 leitos na unidade de terapia intensiva adulto de um hospital da rede pública de Sergipe, entre janeiro e dezembro de 2018. O teste não paramétrico de Mann-Whitney foi utilizado para comparações entre grupos. Diversos modelos preditivos de tempo de permanência foram elaborados. A razão de taxa de incidência foi utilizada como estimativa de tamanho do efeito. Resultados: Durante o período do estudo, houve 13.477 solicitações de vaga na unidade de terapia intensiva para os 54 leitos, e apenas 5% (700 pacientes) conseguiram o acesso ao leito. Os tempos de desocupação-ocupação tiveram valores menores quando a ocupação do leito era realizada no período noturno (razão de taxa de incidência de 0,658; IC95% 0,550 - 0,787; p < 0,0001) e oferta nos finais de semana (razão de taxa de incidência de 0,566; IC95% 0,382 - 0,838; p = 0,004). O sexo feminino (razão de taxa de incidência de 0,749; IC95% 0,657 - 0,856; p < 0,0001) foi um preditor de menor tempo de desocupação-ocupação. Esse tempo tende a aumentar com a idade do paciente (razão de taxa de incidência de 1,006; IC95% 1,003 - 1,009; p < 0,0001). Conclusão: Identificaram-se disparidades no tempo de espera para a ocupação do leito, sendo maior no período diurno e em dias úteis. Mulheres e pacientes mais jovens são beneficiados por um processamento mais rápido no tempo de desocupação-ocupação.


Abstract Objective: To evaluate the vacancy and occupancy times of intensive care unit beds; to analyze differences in these times between the day and night shifts and weekdays, weekends, and holidays; and to identify predictors of vacancy and occupancy times. Methods: This was a cross-sectional, observational, descriptive, analytical, inferential study. A total of 700 vacancy-to-occupancy records from 54 beds of an adult intensive care unit of a public hospital in Sergipe, Brazil, dated between January and December 2018 were analyzed. The nonparametric Mann-Whitney test was used for comparisons between groups. Several predictive models of length of stay were constructed. The incidence rate ratio was used to estimate the effect size. Results: During the study period, there were 13,477 requests for the 54 intensive care unit beds, and only 5% (700 patients) were granted. The vacancy-to-occupancy times were shorter when beds were occupied at night (incidence rate ratio of 0.658; 95%CI 0.550 - 0.787; p < 0.0001) or on weekends (incidence rate ratio of 0.566; 95%CI 0.382 - 0.838; p = 0.004). Female sex (incidence rate ratio of 0.749; 95%CI 0.657 - 0.856; p < 0.0001) was a predictor of shorter vacancy-to-occupancy time. This time tended to increase with patient age (incidence rate ratio of 1.006; 95% CI 1.003 - 1.009; p < 0.0001). Conclusion: Disparities in the waiting time for intensive care unit beds were identified, as the time was greater in the daytime and on weekdays, and women and younger patients experienced shorter vacancy-to-occupancy times.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Waiting Lists , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Length of Stay/statistics & numerical data , Patient Admission/statistics & numerical data , Time Factors , Brazil , Sex Factors , Cross-Sectional Studies , Age Factors , Models, Theoretical
7.
Epidemiol. serv. saúde ; 29(5): e2020361, 2020. tab, graf
Article in English, Portuguese | SES-SP, ColecionaSUS, LILACS | ID: biblio-1142934

ABSTRACT

Objetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19.


Objetivo: Construir escenarios y analizar el impacto de las políticas de distanciamiento social en la propagación de Covid-19 y la necesidad de camas en unidades de cuidados intensivos (UCI). Métodos: Con un modelo compartimental de transición dinámica y simulaciones de Monte Carlo, los escenarios de propagación se construyeron de acuerdo al nivel de adhesión de las medidas de distanciamiento social en el Distrito Federal, Brasil. Los parámetros se basaron en fuentes oficiales, bases de datos indexadas y repositorios de datos. Resultados: La adhesión al nivel de distanciamiento social con manutención constante de 58% fue el único escenario favorable, con un pico de 189 (intervalo intercuartil IIC: 57 a 394) admisiones en la UCI el 7/3/2021. La ausencia de distanciamiento implicaría en grave escenario, con un pico de 6.214 (IIC: 4.618 a 8.415) admisiones en UCI ya en la fecha probable de 14/7/2020. Conclusión: Las proyecciones muestran el alto impacto de las medidas de distanciamiento social y la aplicabilidad de indicadores públicos en el monitoreo.


Objective: To build scenarios and analyze the impact of social distancing policies on the spread of COVID-19 and the need for intensive care unit beds. Methods: Three dissemination scenarios were built according to level of adherence to social distancing measures in the context of Brazil's Federal District, based on a dynamic transition compartmental model and Monte Carlo simulations. The model's parameter values were based on official sources, indexed bibliographic databases and public data repositories. Results: The favorable scenario, with constant 58% adherence to social distancing, estimated a peak of 189 (interquartile range [IQR]: 57 - 394) ICU hospitalizations on March 3rd2021. Absence of social distancing would result in an unfavorable scenario with a peak of 6,214 (IQR: 4,618 - 8,415) ICU hospitalizations probably as soon as July 14th2020. Conclusion: The projections indicate the high impact of social distancing measures and emphasize the applicability of public indicators for COVID-19 monitoring.


Subject(s)
Bed Occupancy/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/therapy , Coronavirus Infections/epidemiology , Hospitalization/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Patient Isolation , Brazil/epidemiology , Monte Carlo Method , Critical Care/statistics & numerical data , Forecasting/methods
8.
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; 53: e20200354, 2020. tab, graf
Article in English | SES-SP, ColecionaSUS, LILACS | ID: biblio-1136826

ABSTRACT

Abstract INTRODUCTION: COVID-19 emerged in late 2019 and quickly became a serious public health problem worldwide. This study aim to describe the epidemiological course of cases and deaths due to COVID-19 and their impact on hospital bed occupancy rates in the first 45 days of the epidemic in the state of Ceará, Northeastern Brazil. METHODS: The study used an ecological design with data gathered from multiple government and health care sources. Data were analyzed using Epi Info software. RESULTS: The first cases were confirmed on March 15, 2020. After 45 days, 37,268 cases reported in 85.9% of Ceará's municipalities, with 1,019 deaths. Laboratory test positivity reached 84.8% at the end of April, a period in which more than 700 daily tests were processed. The average age of cases was 67 (<1 - 101) years, most occurred in a hospital environment (91.9%), and 58% required hospitalization in an ICU bed. The average time between the onset of symptoms and death was 18 (1 - 56) days. Patients who died in the hospital had spent an average of six (0 - 40) days hospitalized. Across Ceará, the bed occupancy rate reached 71.3% in the wards and 80.5% in the ICU. CONCLUSIONS: The first 45 days of the COVID-19 epidemic in Ceará revealed a large number of cases and deaths, spreading initially among the population with a high socioeconomic status. Despite the efforts by the health services and social isolation measures the health system still collapsed.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Pneumonia, Viral/epidemiology , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Betacoronavirus , Health Services Needs and Demand/statistics & numerical data , Pneumonia, Viral/mortality , Time Factors , Brazil/epidemiology , Sex Distribution , Coronavirus Infections , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Age Distribution , Health Care Surveys/statistics & numerical data , Pandemics , Data Analysis , Hospital Units/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Length of Stay/statistics & numerical data , Middle Aged
9.
Epidemiol. serv. saúde ; 29(4): e2020391, 2020. graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1124764

ABSTRACT

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.


En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.


In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.


Subject(s)
Bed Occupancy/statistics & numerical data , Software Design , Coronavirus Infections/epidemiology , Intensive Care Units/supply & distribution , Brazil/epidemiology , Decision Making , Pandemics
10.
Rev. saúde pública (Online) ; 54: 81, 2020. tab, graf
Article in English | BBO, LILACS | ID: biblio-1127245

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE To characterize the organization of Brazilian general hospitals that provide services to the Unified Health System using indicators that describe the main dimensions of hospital care. METHODS A 2015 cross-sectional observational study, comprising the range of general hospitals that serve the Unified Health System. We constructed the hospital indicators from two national administrative databases: the National Registry of Health Facilities and the Hospital Information System of the Unified Health System. The indicators include the main dimensions associated with hospital care: public-private mix, production, production factors, performance, quality, case-mix and geographic coverage. Latent class analysis of indicators with bootstrapping was used to identify hospital profiles. RESULTS We identified three profiles, with hospital size being the variable with the highest degree of belonging. Small hospitals show low occupancy rates (21.36%) and high participation of hospitalizations that could have been solved with outpatient care, besides attending only medium complexity cases. They receive few non-residents, indicating that they are mainly dedicated to the local population. Medium-sized hospitals are more similar to small-sized ones: about 100% of the visits are of medium complexity, low occupancy rate (45.81%), high rate of hospitalizations for primary care sensitive conditions (17.10%) and relative importance in the healthcare provision of non-residents (26%). Large hospitals provide high complexity care, have an average occupancy rate of 64.73% and show greater geographical coverage. CONCLUSIONS The indicators point to three hospital profiles, characterized mainly by the production scale. Small hospitals show low performance, suggesting the need to reorganize hospital care provision, especially at the municipal level. The set of proposed indicators includes the main dimensions of hospital care, providing a tool that can help to plan and continuously monitor the hospital network of the Unified Health System.


RESUMO OBJETIVO Caracterizar a organização dos hospitais gerais brasileiros que prestam serviço ao Sistema Único de Saúde por meio de indicadores que descrevem as principais dimensões do cuidado hospitalar. MÉTODOS Estudo observacional transversal para o ano de 2015, compreendendo o universo dos hospitais gerais que atendem o Sistema Único de Saúde. Os indicadores hospitalares foram construídos a partir de duas bases de dados administrativos nacionais: o Cadastro Nacional de Estabelecimento de Saúde e o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. Os indicadores contemplam as principais dimensões associadas ao cuidado hospitalar: mix público-privado, produção, fatores de produção, desempenho, qualidade, case-mix e abrangência geográfica. A análise de classes latentes dos indicadores com implementação do bootstrapping foi utilizada para a identificação dos perfis hospitalares. RESULTADOS Foram identificados três perfis, sendo porte hospitalar a variável com grau de pertencimento mais elevado. Os hospitais pequenos apresentam baixas taxas de ocupação (21,36%) e elevada participação de internações que poderiam ter sido solucionadas com cuidado ambulatorial, além de atenderem somente a média complexidade. Recebem poucos não residentes, indicando que estão dedicados praticamente à população local. Os hospitais de médio porte se assemelham mais aos de pequeno porte: cerca de 100% dos atendimentos são de média complexidade, baixa taxa de ocupação (45,81%), elevada taxa de internações por condições sensíveis à atenção primária (17,10%) e relativa importância no atendimento de não residentes (26%). Os hospitais grandes realizam os atendimentos de alta complexidade, têm taxa de ocupação média de 64,73% e apresentam maior abrangência geográfica. CONCLUSÕES Os indicadores apontam três perfis de hospitais, caracterizados principalmente pela escala de produção. Os hospitais de pequeno porte apresentam baixa performance, sugerindo a necessidade de reorganização da oferta do cuidado hospitalar, principalmente no nível municipal. O conjunto dos indicadores propostos inclui as principais dimensões do cuidado hospitalar, fornecendo uma ferramenta que pode ser utilizada no planejamento e monitoramento contínuo da rede hospitalar do Sistema Único de Saúde.


Subject(s)
Humans , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Delivery of Health Care/organization & administration , Hospitalization/statistics & numerical data , Hospitals, General/organization & administration , Brazil , Cross-Sectional Studies
11.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 24(12): 4555-4568, dez. 2019. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1055749

ABSTRACT

Resumo Este estudo explorou os efeitos da crise financeira nas receitas e despesas, na produção de serviços e indicadores de saúde e de desempenho no município do Rio de Janeiro no período de 2013 a 2018. Analisou-se receitas, despesas, parâmetros de provisão de serviços e indicadores de desempenho e de saúde, a partir de dados de acesso livre e restrito. Utilizou-se a análise institucional de Giddens. As receitas e despesas sofreram redução, sendo maiores nos investimentos e receitas não vinculadas. A provisão de serviços encolheu, com queda da cobertura na Atenção Primária, produção ambulatorial, internações totais, número de leitos, médicos e agentes comunitários de saúde, cirurgias realizadas e taxa de ocupação de hospitais. Os tempos de espera para ambulâncias, exames e consultas ambulatoriais, bem como o número de solicitações pendentes na regulação aumentaram. Indicadores de saúde e desempenho persistiram, em sua maioria, dentro dos parâmetros anteriores, corroborando a potência assistencial da Atenção Primária, apesar do impacto financeiro e estrutural da austeridade. A conjuntura atual ameaça o direito à saúde e as respostas governamentais, como a desvinculação de receitas, sinalizam uma ampliação desse risco.


Abstract This study aimed to portray the effects of the Brazilian financial crisis, and especially in Rio de Janeiro in the 2013-18 period. We analyzed revenues, expenditure, service provision, and health performance indicators from free access and restricted data. We adopted the Giddens' Structuration Theory. Revenues and expenditures shrunk, and this reduction was higher for investments and unlinked revenues. The provision of services declined, resulting in decreased primary care coverage, outpatient production, total hospital admissions, number of beds, doctors, community health workers, surgeries performed, and hospital occupancy rate. An increase was observed in waiting times for ambulances, exams and outpatient visits, as well as the number of pending requests in regulation. Health and performance indicators remained mostly unchanged, within previous parameters, corroborating the care capacity of PHC, despite financial and structural contingencies imposed by austerity. The current situation threatens the right to health, and governmental response, such as unlinking revenues, point to an increased risk of this occurrence.


Subject(s)
Humans , Primary Health Care/economics , Health Expenditures , Delivery of Health Care/economics , Economic Recession , Income , Primary Health Care/statistics & numerical data , Surgical Procedures, Operative/statistics & numerical data , Time Factors , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Brazil , Health Care Rationing , Cities , Delivery of Health Care/statistics & numerical data , Ambulatory Care/economics , Hospitalization/statistics & numerical data
12.
Rev. bras. ter. intensiva ; 30(3): 347-357, jul.-set. 2018. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-977977

ABSTRACT

RESUMO Objetivo: Determinar o número de leitos de UTI para pacientes adultos a fim de reduzir o tempo de espera na fila e propor políticas estratégicas. Métodos: Abordagem multimetodológica: (a) quantitativa, através de séries temporais e teoria de filas, para prever a demanda e estimar o número de leitos de terapia intensiva em diferentes cenários; (b) qualitativa, através do grupo focal e análise do conteúdo, para explorar o comportamento, atitudes e as crenças dos médicos nas mudanças da saúde. Resultados: As 33.101 solicitações de internação nos 268 leitos regulados de terapia intensiva, durante 1 ano, resultaram na admissão de 25% dos pacientes, 55% abandonos da fila e 20% de óbitos. Mantidas as taxas atuais de entrada e saída da unidade de terapia intensiva, seriam necessários 628 leitos para assegurar que o tempo máximo de espera fosse de 6 horas. A redução das atuais taxas de abandono, em razão de melhora clínica ou a redução do tempo médio de permanência na unidade, diminuiria o número de leitos necessários para 471 e para 366, respectivamente. Caso se conseguissem ambos os objetivos, o número chegaria a 275 leitos. As entrevistas geraram três temas principais: o conflito do médico: a necessidade de estabelecer prioridades justas, legais, éticas e compartilhadas na tomada de decisão; o fracasso no acesso: filas invisíveis e falta de infraestrutura; o drama social: deterioração das políticas públicas e desarticulação das redes de saúde. Conclusão: A fila deve ser tratada como um problema social complexo, de origem multifatorial e que requer soluções integradas. Redimensionar o número de leitos não é a única solução. Melhorar os protocolos e prover a reengenharia das enfermarias gerais podem reduzir o tempo de permanência na unidade. É essencial consolidar as centrais de regulação para organizar a fila e fornecer os recursos disponíveis em tempo adequado, usando critérios de prioridade e trabalhando em conjunto com as pessoas envolvidas para garantir a governança clínica e a organização da rede.


ABSTRACT Objectives: To determine the optimal number of adult intensive care unit beds to reduce patient's queue waiting time and to propose policy strategies. Methods: Multimethodological approach: (a) quantitative time series and queueing theory were used to predict the demand and estimate intensive care unit beds in different scenarios; (b) qualitative focus group and content analysis were used to explore physicians' attitudes and provide insights into their behaviors and belief-driven healthcare delivery changes. Results: A total of 33,101 requests for 268 regulated intensive care unit beds in one year resulted in 25% admissions, 55% queue abandonment and 20% deaths. Maintaining current intensive care unit arrival and exit rates, there would need 628 beds to ensure a maximum wait time of six hours. A reduction of the current abandonment rates due to clinical improvement or the average intensive care unit length of stay would decrease the number of beds to 471 and 366, respectively. If both were reduced, the number would reach 275 beds. The interviews generated 3 main themes: (1) the doctor's conflict: fair, legal, ethical and shared priorities in the decision-making process; (2) a failure of access: invisible queues and a lack of infrastructure; and (3) societal drama: deterioration of public policies and health care networks. Conclusion: The queue should be treated as a complex societal problem with a multifactorial origin requiring integrated solutions. Improving intensive care unit protocols and reengineering the general wards may decrease the length of stay. It is essential to redefine and consolidate the regulatory centers to organize the queue and provide available resources in a timely manner, by using priority criteria, working with stakeholders to guarantee clinical governance and network organization.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Physicians/statistics & numerical data , Delivery of Health Care/organization & administration , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , Intensive Care Units/organization & administration , Time Factors , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Brazil , Attitude of Health Personnel , Focus Groups , Critical Care/statistics & numerical data , Decision Making , Delivery of Health Care/statistics & numerical data , Health Planning/methods , Intensive Care Units/statistics & numerical data , Middle Aged
13.
Rev. bras. enferm ; 71(supl.5): 2251-2257, 2018. tab
Article in English | LILACS, BDENF | ID: biblio-977632

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To analyze and characterize the use of night beds in a Psychosocial Attention Care Center for Alcohol and Drugs (Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas - CAPS ad). Method: It is a quantitative, documental, descriptive and retrospective study. Data were gathered from 565 medical records. An analysis of continuous variables was performed. Results: When admitted to the beds, most users (87.6%) consumed multiple substances daily and were vulnerable, specially in street situation (68.3%). These users were admitted on an average of two times, undergoing a previous evaluation by the nurse (85.8%), usually for detoxication or due to the vulnerable condition. They stayed in the center for an average of seven days and 31.1% did not finish what was proposed. For a few cases, hospital support was needed. Overall, discharges were planned, but the return happened without booking. Conclusion: Social issues cut through the use of night beds, however, it is a therapeutic resource that meets significant demands and is present in the daily lives of vulnerable users as a comprehensive care.


RESUMEN Objetivo: Analizar y caracterizar la utilización de las camas de acogida nocturna en un Centro de Atención Psicosocial Alcohol y Drogas (CAPS ad). Método: Estudio de enfoque cuantitativo, documental, descriptivo y retrospectivo. Los datos fueron recogidos en 565 prontuarios y se realizó un análisis de las variables continuas. Resultados: En el momento de la admisión en cama, la mayoría de los usuarios consumía diariamente (87,6%) múltiples sustancias y se encontraba en vulnerabilidad, principalmente en situación de calle (68,3%). Fueron admitidos en promedio dos veces, con evaluación previa del enfermero (85,8%), generalmente para desintoxicación o por la propia condición vulnerable. Tuvieron una media de siete días de permanencia y el 31,1% no concluyó lo propuesto. En pocos casos se necesitó soporte hospitalario. En general, se planearon las altas, pero el retorno ocurrió sin programación. Conclusión: Cuestiones sociales pasan por el uso de las camas, sin embargo, es un recurso terapéutico que atiende demandas significativas y está presente en el cotidiano de los usuarios en vulnerabilidad como un cuidado integral.


RESUMO Objetivo: Analisar e caracterizar a utilização dos leitos de acolhimento noturno em um Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas (CAPS ad). Método: Estudo de abordagem quantitativa, documental, descritivo e retrospectivo. Dados coletados em 565 prontuários. Realizou-se análise das variáveis contínuas. Resultados: No momento da admissão em leito, a maioria dos usuários consumia diariamente (87,6%) múltiplas substâncias e encontrava-se em vulnerabilidade, principalmente em situação de rua (68,3%). Esses foram admitidos em média duas vezes, com avaliação prévia do enfermeiro (85,8%), geralmente para desintoxicação ou pela própria condição vulnerável. Tiveram uma média de sete dias de permanência e 31,1% não concluíram o proposto. Em poucos casos houve necessidade de suporte hospitalar. No geral as altas foram planejadas, mas o retorno ocorreu sem agendamento. Conclusão: Questões sociais perpassam o uso dos leitos, contudo é um recurso terapêutico que atende demandas significativas e está presente no cotidiano dos usuários em vulnerabilidade como um cuidado integral.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Aged , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Substance Abuse Treatment Centers/methods , After-Hours Care/statistics & numerical data , Brazil , Retrospective Studies , Substance Abuse Treatment Centers/statistics & numerical data , Substance-Related Disorders/therapy , After-Hours Care/methods , Hospitalization/statistics & numerical data , Middle Aged
14.
Clinics ; 72(9): 568-574, Sept. 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-890737

ABSTRACT

OBJECTIVES: This study sought to analyze the clinical and epidemiologic characteristics of critically ill patients who were denied intensive care unit admission due to the unavailability of beds and to estimate the direct costs of treatment. METHODS: A prospective cohort study was performed with critically ill patients treated in a university hospital. All consecutive patients denied intensive care unit beds due to a full unit from February 2012 to February 2013 were included. The data collected included clinical data, calculation of costs, prognostic scores, and outcomes. The patients were followed for data collection until intensive care unit admission or cancellation of the request for the intensive care unit bed. Vital status at hospital discharge was noted, and patients were classified as survivors or non-survivors considering this endpoint. RESULTS: Four hundred and fifty-four patients were analyzed. Patients were predominantly male (54.6%), and the median age was 62 (interquartile range (ITQ): 47 - 73) years. The median APACHE II score was 22.5 (ITQ: 16 - 29). Invasive mechanical ventilation was used in 298 patients (65.6%), and vasoactive drugs were used in 44.9% of patients. The median time of follow-up was 3 days (ITQ: 2 - 6); after this time, 204 patients were admitted to the intensive care unit and 250 had the intensive care unit bed request canceled. The median total cost per patient was US$ 5,945.98. CONCLUSIONS: Patients presented a high severity in terms of disease scores, had multiple organ dysfunction and needed multiple invasive therapeutic interventions. The study patients received intensive care with specialized consultation during their stay in the hospital wards and presented high costs of treatment.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Critical Care/economics , Critical Care/statistics & numerical data , Critical Illness/economics , Critical Illness/therapy , Health Services Accessibility/statistics & numerical data , Intensive Care Units/statistics & numerical data , APACHE , Brazil/epidemiology , Critical Illness/mortality , Health Care Costs , Health Services Accessibility/economics , Health Services Needs and Demand/economics , Health Services Needs and Demand/statistics & numerical data , Length of Stay/economics , Length of Stay/statistics & numerical data , Prospective Studies , Severity of Illness Index , Statistics, Nonparametric , Time Factors
15.
Einstein (Säo Paulo) ; 15(3): 339-343, July-Sept. 2017. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-891395

ABSTRACT

ABSTRACT Objective To evaluate the composition of the Internal Regulation Committees created in hospitals of a capital city. Methods A cross-sectional descriptive study assessing the structure, processes and results of each Committee. Results The main reasons for implementing the committees were legal issues and overcrowding in the emergency department. The most monitored indicators were the occupancy rate and the mean length of stay, and the most observed results were reductions in the latter. Institutional protocols were developed in 70% of cases, and the degree of support that the Internal Regulation Committee received from the hospital managers was high, despite being only average the support received from the medical teams. Promoting the efficient use of beds seemed to be the main goal. To achieve it, the Internal Regulation Committee had to control hospital capacity at levels that allowed proper and safe bed turnover for patients. The strategies for this were varied and needed to integrate administrative and care issues. Conclusion The Internal Regulation Committees were a management tool with great potential and promising results in the experiences evaluated.


RESUMO Objetivo Avaliar a composição dos Núcleos Internos de Regulação instituídos em hospitais de uma capital. Métodos Estudo transversal e descritivo, com avaliação da estrutura, processos e resultados de cada núcleo. Resultados As principais motivações para a criação dos núcleos foram as questões legais e a superlotação no setor da emergência. Os indicadores mais monitorados foram a taxa de ocupação e o tempo médio de permanência, e os resultados mais observados foram reduções neste último. Protocolos institucionais foram desenvolvidos em 70% dos casos, e o grau de suporte que o Núcleo Interno de Regulação recebeu da direção do hospital foi alto, apesar de ter sido apenas médio o suporte recebido das equipes médico-assistenciais. Promover o uso eficiente dos leitos pareceu ser o objetivo principal. Para atingi-lo, o Núcleo Interno de Regulação precisou controlar a lotação hospitalar em níveis que permitissem giro de leitos adequado e seguro para os pacientes. As estratégias para tal foram variadas e precisaram integrar as questões administrativas com as assistenciais. Conclusão Os Núcleos Internos de Regulação foram uma ferramenta gerencial com grande potencial e resultados promissores nas experiências avaliadas.


Subject(s)
Humans , Patient Admission/statistics & numerical data , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Hospital Administration/methods , Hospital Bed Capacity , Brazil , Advisory Committees
16.
Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) ; 38(4): 314-317, Oct.-Dec. 2016. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-798090

ABSTRACT

Objective: To evaluate trends in psychiatric bed occupancy by elderly inpatients in the Brazilian public health care system between 2000 and 2010 and to determine the leading psychiatric diagnosis for hospital admissions. Methods: Data from all 895,476 elderly psychiatric admissions recorded in the Brazilian Public Health Care Database (DATASUS) between January 2000 and February 2010 were analyzed. Polynomial regression models with estimated curve models were used to determine the trends. The number of inpatient days was calculated for the overall psychiatric admissions and according to specific diagnoses. Results: A moderate decreasing trend (p < 0.001) in the number of inpatient days was observed in all geriatric psychiatric admissions (R2 = 0.768) and in admissions for organic mental disorders (R2 = 0.823), disorders due to psychoactive substance use (R2 = 0.767), schizophrenia (R2 = 0.680), and other diagnoses (R2 = 0.770), but not for mood disorders (R2 = 0.472). Most admissions (60 to 65%) were due to schizophrenia. Conclusion: There was a decreasing trend in inpatient days for elderly psychiatric patients between 2000 and 2010. The highest bed occupancy was due to schizophrenia, schizotypal, and delusional disorders.


Subject(s)
Humans , Middle Aged , Aged , Patient Admission/trends , Bed Occupancy/trends , Community Mental Health Services/statistics & numerical data , Delivery of Health Care/statistics & numerical data , Mental Disorders/epidemiology , Patient Admission/statistics & numerical data , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Geriatric Assessment , Databases, Factual , Length of Stay/statistics & numerical data , Mental Disorders/diagnosis
17.
Rev. saúde pública (Online) ; 50: 19, 2016. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-962253

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the required number of public beds for adults in intensive care units in the state of Rio de Janeiro to meet the existing demand and compare results with recommendations by the Brazilian Ministry of Health. METHODS The study uses a hybrid model combining time series and queuing theory to predict the demand and estimate the number of required beds. Four patient flow scenarios were considered according to bed requests, percentage of abandonments and average length of stay in intensive care unit beds. The results were plotted against Ministry of Health parameters. Data were obtained from the State Regulation Center from 2010 to 2011. RESULTS There were 33,101 medical requests for 268 regulated intensive care unit beds in Rio de Janeiro. With an average length of stay in regulated ICUs of 11.3 days, there would be a need for 595 active beds to ensure system stability and 628 beds to ensure a maximum waiting time of six hours. Deducting current abandonment rates due to clinical improvement (25.8%), these figures fall to 441 and 417. With an average length of stay of 6.5 days, the number of required beds would be 342 and 366, respectively; deducting abandonment rates, 254 and 275. The Brazilian Ministry of Health establishes a parameter of 118 to 353 beds. Although the number of regulated beds is within the recommended range, an increase in beds of 122.0% is required to guarantee system stability and of 134.0% for a maximum waiting time of six hours. CONCLUSIONS Adequate bed estimation must consider reasons for limited timely access and patient flow management in a scenario that associates prioritization of requests with the lowest average length of stay.


RESUMO OBJETIVO Determinar o número necessário de leitos públicos de unidades de terapia intensiva para adultos no estado do Rio de Janeiro para atender à demanda existente, e comparar os resultados com a recomendação do Ministério da Saúde. MÉTODOS Seguiu-se modelo híbrido que agrega séries temporais e teoria de filas para prever a demanda e estimar o número de leitos necessários. Foram considerados quatro cenários de fluxo de pacientes, de acordo com as solicitações de vagas, proporção de desistências e tempo médio de permanência no leito de unidade de terapia intensiva. Os resultados foram confrontados com os parâmetros do Ministério da Saúde. Os dados foram obtidos da Central Estadual de Regulação, de 2010 a 2011. RESULTADOS Houve 33.101 solicitações médicas para 268 leitos de unidade de terapia intensiva regulados no Rio de Janeiro. Com tempo médio de permanência das unidades de terapia intensiva reguladas de 11,3 dias, haveria necessidade de 595 leitos ativos para garantir a estabilidade do sistema e 628 leitos para o tempo máximo na fila de seis horas. Deduzidas as atuais taxas de desistência por melhora clínica (25,8%), estes números caem para 441 e 471. Com tempo médio de permanência de 6,5 dias, o número necessário seria de 342 e 366 leitos, respectivamente; deduzidas as taxas de desistência, de 254 e 275. O Ministério da Saúde estabelece parâmetro de 118 a 353 leitos. Embora o número de leitos regulados esteja na faixa recomendada, necessita-se incremento de 122,0% de leitos para garantir a estabilidade do sistema e de 134,0% para um tempo máximo de espera de seis horas. CONCLUSÕES O dimensionamento adequado de leitos deve considerar os motivos de limitações de acesso oportuno e a gestão do fluxo de pacientes em um cenário que associa priorização das solicitações com menor tempo médio de permanência.


Subject(s)
Humans , Adult , Aged , Patient Admission/statistics & numerical data , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Intensive Care Units/supply & distribution , Length of Stay/statistics & numerical data , Urban Population , Brazil , Retrospective Studies , Health Services Accessibility , Health Services Needs and Demand , Hospital Bed Capacity/statistics & numerical data , National Health Programs
18.
Rio de Janeiro; s.n; 2015. 66 p. mapas, tab, graf.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-782470

ABSTRACT

O traumatismo cranioencefálico constitui um dos grandes problemas de saúde pública, principalmente na população adulta jovem. Pode levar a morte ou a sequelas neurológicas irreversíveis acarretando sérios problemas de reintegração à sociedade. O objetivo deste estudo é analisar o perfil do atendimento prestado aos pacientes, vitimas de traumatismo cranioencefálico nos sete hospitais de Urgência e Emergência não referenciadas sob a gestão da Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro no período de 2012 a 2014. Para tanto foi realizada uma pesquisa exploratória, com abordagem quantitativa e qualitativa dos atendimentos relacionados ao traumatismo cranioencefálico nos referidos hospitais realizando um levantamento bibliográfico e a coleta de dados no sistema informatizado utilizado pela SES -RJ , sistema Klinikos e no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde – DATASUS. Foram coletadas informações relacionadas ao número de atendimentos, prevalência das lesões causadas pelo traumatismo cranioencefálico de acordo com o Código Internacional das Doenças – CID 10, prevalência de acordo com o sexo, faixa etária e letalidade do traumatismo cranioencefálico entre outros. Foram analisados 23.234 atendimentos relacionados ao traumatismo cranioencefálico em hospitais com e sem serviço de neurocirurgia. A incidência foi maior no sexo masculino e apesar de terem sido feitas remoções destes pacientes para unidades com serviço de neurocirurgia, a taxa de óbito relacionada ao TCE nas unidades sem serviço de neurocirurgia foi 2,9 vezes maior do que nos serviços com neurocirurgia. A partir dos resultados recomenda-se a implementação de melhorias relacionadas à alimentação das informações nos sistemas utilizados, a revisão de protocolos relacionados ao traumatismo cranioencefálico desde a admissão até a alta e que todas as emergências de porta aberta possuam serviços de neurocirurgia de plantão...


Traumatic brain injury is one of the biggest concerns in public health, especially in young adult population. It can lead to death or irreversible neurological sequel causing serious problems of social reintegration. The main purpose of this study is to analyze the treatment provided to head trauma victims in seven Emergency hospitals managed by Rio de Janeiro State Health Department from 2012 to 2014. An exploratory research analyzed traumatic brain injury treatment, in both quantitative and qualitative approaches, based on a literature review and data collection on database systems used by the State Health Department - Klinikos® system and DATASUS. The collected data referred to number of treatments, prevalence of injuries caused by traumatic brain injury according to the International Classification of Diseases, prevalence according to gender, age and lethality, among others. The analysis consisted of 23,234 treatments related to traumatic brain injury in hospitals with and without neurosurgery service. The incidence was higher in males, and although the patients were transferred to units with neurosurgery service, the death rate related to brain injury in the units without neurosurgery service was 2.9 times higher than in those with it. According to the results, it was recommended to implement improvements to the data entry systems used, to review brain trauma protocols from admission to discharge, and to include neurosurgery on all emergency hospitals...


Subject(s)
Humans , Craniocerebral Trauma , Emergencies , Emergency Service, Hospital/organization & administration , Brain Injuries, Traumatic , Wounds and Injuries , Crowding , Bed Occupancy/statistics & numerical data
19.
Comun. ciênc. saúde ; 22(4): 315-326, jun. 11, 2012.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-685929

ABSTRACT

Estudo comparativo sobre o nível de utilização dos leitos hospitalares sob gestão pública nas oito regiões de saúde do Rio Grande do Norte (RN). O rocesso decisório dos gestores da saúde requer indicadores e ferramentas que ubsidiem uma prática estruturada de planejamento e programação.


Comparative study on the level of use of hospital beds under management in ight public health regions in Rio Grande do Norte (RN). The decision process of managers of health requires indicators and tools that support a structured practice of planning and scheduling.


Subject(s)
Humans , State Health Care Coverage , Health Management , Hospital Bed Capacity , Bed Occupancy/statistics & numerical data
20.
Cad. saúde pública ; 25(7): 1439-1454, jul. 2009. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-517707

ABSTRACT

Esta revisão discute as intervenções voltadas para solucionar o problema da superlotação dos Serviços de Emergência Hospitalar (SEH), como evidência de baixa efetividade organizacional. Em bases de dados eletrônicas de livre acesso e acesso restrito, os descritores buscados foram "superlotação; emergência; medicina; pronto-socorro". O levantamento identificou 66 citações de intervenções, agrupadas em 47 intervenções afins. A maioria dos trabalhos teve como desenho os estudos observacionais que avaliaram os resultados das intervenções antes e depois. As mais citadas: implantação da unidade de observação dos pacientes graves; implantação do serviço de enfermagem dedicado à admissão, alta e transferência do paciente; instituição de protocolos de saturação operacional e implantação da unidade de pronto-atendimento. Na análise das 21 intervenções para solucionar a superlotação nos SEH, que tiveram resultados favoráveis no evento principal - tempo de permanência no SEH -, 15 tinham relação com a melhoria do fluxo no próprio SEH ou nos setores do hospital, interferindo ativa e positivamente no fluxo interno dos pacientes. As intervenções que aumentaram as barreiras de acesso aos SEH, ou que apenas melhoram a estrutura dos SEH não foram efetivas.


This review discusses interventions aimed at solving the problem of overcrowding in hospital emergency services (HES), characteristic of low organizational effectiveness. In free-access and restricted-access databases, the target descriptors were "overcrowding; emergency; medicine; first aid". The survey identified 66 citations of interventions, grouped in 47 related interventions. The majority of the studies used observational designs that evaluated the results before and after interventions. Of the 47 related interventions, 34 had results for organizational performance. Four were the most frequently cited: implementation of an observation unit for patients already hospitalized and awaiting diagnosis or clinical stabilization; designation of a dedicated nursing station for the patient's admission, discharge, or transfer; establishment of protocols with indicators of operational saturation and implementation of an emergency care unit. Analyzing 21 interventions that were intended to solve overcrowding in HES and with positive results for length-of-stay, 15 were related to patient stream improvement, interfering actively and positively in patient stream. Interventions that increased access barriers or that merely improved the HES structure were ineffective.


Subject(s)
Humans , Crowding , Emergency Service, Hospital/organization & administration , Health Services Needs and Demand/organization & administration , Outcome Assessment, Health Care/statistics & numerical data , Patient Admission/statistics & numerical data , Bed Occupancy/statistics & numerical data , Emergency Service, Hospital , Health Services Needs and Demand , Triage/organization & administration , Triage
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